ITモニタリング & IIoT-SCADAのサイトラインシステムズ
Sightline EDMは、 ビッグデータ/相関分析/機械学習を駆使することにより、パフォーマンス問題などの事象に対して迅速かつ的確な根本原因分析(RCA: ルートコーズアナリシス)を行うことが可能です。
的確な根本原因分析を行うためには、対象となるシステム(IT, IoT, IIoT)に関連する複数のデータソースからのデータを分析する必要があります。ITであれば、クラウド/仮想環境/オンプレミスやそれらのハイブリッド環境であり、IIoTであれば、PLC/DCS、デバイス、センサー等からのデータを収集し、根本原因分析を行います。
システム全体を分析/診断することにより、生産システム管理者、生産システムエンジニア、DevOpsおよびQA(クオリティ・アシュアランス)エンジニアによる迅速かつ的確な根本原因分析を支援します。
システム管理者は、手作業での試行錯誤を繰り返し、パフォーマンスの低下、ネットワーク障害、システム停止、リソース不足等の根本原因を探るために何時間も費やす必要がなくなりました。
Sightline EDMは、オペレーション・チームが素早くかつ容易に、様々な事象の時系列分析をしたり、根本原因を特定したり、問題の再発防止策を講じることを可能にします。
影響が広がった後に問題発生に気づき、対処するのではなく、深刻なダメージが含まれる問題が発生すると、直ちに、トリガーアラートを発行し早期警告と対処を行えます。
ユーザ設定、変化率、正規分布(シグマ係数)などの柔軟な閾値設定が可能です。また時刻により閾値設定をスケジューリングすることができます。
関連するすべてのシステムのアラートとパフォーマンスの問題をすばやく可視化、分析して、問題の根本原因を数時間ではなく数分での特定可能とします。
システムのアラートにノートと対応処置を追加して、パフォーマンスの問題をドキュメント化し、オペレーションの対応時間を短縮し、繰返し発生する問題を最小限に抑えることを可能にします。
履歴パターンから再発が予測されるパフォーマンス等の問題を未然に回避することにより、再発した場合に要する多大な時間とコストを節減できます。
システム管理者の方々はSightline EDMを活用することにより、システム全体にわたる数百数千のメトリクスやタグデータをリアルタイムにデータ収集、可視化/分析することが可能となり、システムのパフォーマンスを積極的にモニタリングすることを実現できます。 最初のアラートと結果として生じたパフォーマンス問題の間の因果関係をすばやく発見し、問題/事象を改善/解決することが出来るようになります。
Sightline EDMはIT部門の方々がシステムのパフォーマンス問題の解決に要する、時間、費用、その他の影響を最小化するための根本原因分析(RCA)の過程を効率化する支援をします。
Sightline EDMの強力な相関分析機能は、サーバ、アプリケーション、データベースなどが発するアラートやイベントの相関分析をすることにより、IT部門の方々がシステムの問題を特定し解決するまでに要する時間を大幅に短縮することを可能にし、お客様の事業に大きな影響を及ぼす可能性があるシステム停止時間を削減、あるいはシステム停止を未然に防止することを可能にします。
根本原因を特定することが出来ず、問題が再発すると、その都度パフォーマンスの低下あるいはシステム停止が起こり、復旧に時間と労力を要するばかりか、製品の品質や企業のサービスのイメージ低下につながります。
異常な事象などの根本原因を特定し問題を解決することにより、復旧に要する時間と労力の節減に加え、製品の品質や企業のサービスの維持・向上により多大なコストの削減ができます。
問題に発展する前に異常な事象を検出できます。
サービス問題の調査/検査を自動化できます。
異常な事象の原因特定と解決までの時間を短縮できます。
迅速に修正措置を講じて影響を最小限に留めることができます。
繰り返し発生する問題のコストを最小限に抑えることができます。
ユーザーフレンドリーな統合ダッシュボード(シングルペイン)から詳細部分にドリルダウンが可能
リアルタイムアラートを提供する柔軟にカスタマイズ可能な閾値設定(ユーザ設定、変化率、正規分布(シグマ係数))が可能
メトリクスやデータタグ同士の数式による演算やルール定義が可能
最新Webブラウザーとモバイルデバイスに対応
ユーザの役割分担(ユーザロール)に基づくアクセス制御、ビュー制御等のセキュリティ設定が可能
サイトラインシステムズ
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